开源日报 | Go团队技术负责人卸任；用自然语言操作本地数据库；比Perplexity更好用的国产开源平替；Meta的AI野心

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每日一更，风雨无阻。

OpenSource Daily # 2024.8.2省流概览

-Go 团队技术负责人 Russ Cox (rsc) 宣布卸任

-凹语言 v0.14.0 发布, 后端 100% 自研

-StableDiffusion原班人马新公司官宣

-Visual Studio Code 1.92 发布

-一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）

-比Perplexity更好用的国产开源平替

-用自然语言操作本地数据库

-打造自主整车全域操作系统

-1000 亿级！武汉发布未来产业实施方案

今日要闻

Go 团队技术负责人 Russ Cox (rsc) 宣布卸任

Russ Cox (rsc) 是 Go 开发团队的技术负责人，近日他宣布将从 2024 年 9 月 1 日起卸任 Go 项目的技术领导职务，Austin Clements 将接任他的职位，负责管理 Go 开发团队和整个 Go 项目。

rsc 强调这是一个深思熟虑的选择。他认为，尽管长期稳定的领导对大型项目很重要，但领导层的变动也能为项目带来新的活力和视角。rsc 还表示自己并不认可 “BDFL”（终身仁慈独裁者）模式，因为这对于个人或项目来说是不健康的。它不会为新领导者创造空间，也没有给项目提供成长的空间，这是单点故障。

凹语言 v0.14.0 发布，后端 100% 自研

凹语言是国内 Gopher 发起的纯社区构建的开源国产编程语言项目（没有公司背景、没有任何赞助）。同时凹语言也是国内第一个实现纯浏览器内编译、执行全链路的自研静态类型的编译型通用编程语言。

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Stable Diffusion 原班人马新公司官宣

刚刚，Stable Diffusion 原班人马官宣创业新公司！3 月宣布从 Stability AI 出走的 Robin Rombach，就是 Stable Diffusion 的两个主要作者之一，和十来个原公司小伙伴，正式宣布了组团创业的消息。

新公司名叫 Black Forest Lab，黑森林实验室。一亮相就 kuku 发了一个系列、共 3 款图片生成模型，其中有 2 个开源。要说这家公司的特色，就是主打一个不遮遮掩掩。

今天官宣成立，今天发布系列模型，还宣布了融资进度 ——

已经完成 3200 万美元融资，由 a16z 领投， Oculus VR 联创 Brendan Iribe、YC 前合伙人 Garry Tan、NVIDIA Research 领导计算机图形研究小组的 Timo Aila、苹果杰出科学家（英特尔智能系统前首席科学家）Vladlen Koltun 等人投资。

Visual Studio Code 1.92 发布

今日观察社交观察

明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）

明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）。用于 AI 推理超级省电（节省 1000 倍）。原理大概理解了一下，就是存储和运算不分离，内存会同时拥有计算功能。

感觉的确有道理，会更适合神经网络的运算。这东西对于比手机小的可穿戴设备的端侧模型的意义，非常大。。。因为现在限制模型部署到更小设备的主要障碍，不是算力，而是功耗。

- 微博李楠或kkk

比 Perplexity 更好用的国产开源平替

有一款国产的开源平替，在和能联网的 ChatGPT 和专攻 AI 搜索引擎的 Perplexity.ai 的 PK 中，它的回答在深度、广度和准确度方面都都秒了这两款明星产品。

它甚至可以在不到 3 分钟内收集并整合 300 多页相关信息。这换成人类专家，需要大约 3 小时才能做完。

这款「国货」就是多智能体框架 MindSearch（思・索），由来自中科大和上海人工智能实验室的研究团队联合研发。正如其名，MindSearch 是一个会「思索」的系统，面对你输入的问题，它将先调用负责充分「思」考问题的智能体，再启用全面搜「索」的智能体，这些智能体分工合作，理解你的需求，并为你呈上从互联网的五湖四海搜罗来的新鲜信息。

- 微博机器之心

用自然语言操作本地数据库

国外小哥通过 Llama 3.1 和 Open Interpreter，用自然语言操作本地数据库。回想以前开发 ERP 软件时，需要花费大量时间编写 SQL 语句，有时还要制作非常复杂的存储过程。而视频中的方案，只需用自然语言告诉 Llama 3.1 你的需求，例如检索、分析数据库中的数据，制作图表等，它就能自动连接数据库并生成相应的 SQL 语句，十分方便。而且，所有使用的工具都是本地部署且免费的。

- 微博零重力瓦力

Meta 训练 Llama 4 所需的计算能力是 Llama 3 的 10 倍

马克 - 扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示，为了训练 Llama 4，公司需要比训练 Llama 3 多 10 倍的计算能力。但他仍然希望 Meta 能够提高训练模型的能力，而不是落后于竞争对手。

扎克伯格说："训练 Llama 4 所需的计算量很可能是我们训练 Llama 3 所需的计算量的近 10 倍，而且未来的模型还将继续增长。很难预测未来几代人的发展趋势。但在这一点上，考虑到启动新推理项目的筹备时间较长，我宁愿冒险在需要之前建设能力，而不是为时已晚。"

-cnBeta

你用 AI 准备让它产出怎样的创意，你的想法才是真正的价值所在

随着 AI 的发展，不符合物理规律的瑕疵早晚都会变的完美，不好的手，崩坏的脸，不合理的运动，这些都是次要的，都是可以修复的。哪怕是实拍，咱不也一样要干修复穿帮，擦除威亚这种活儿嘛。但有些东西你修复不了，少了个镜头，少了一场戏，你得重拍补拍。放 AI 里就是你得让它生成，你得抽卡。道理都是一样的，所以你们想想 AI 帮我们省下的究竟是什么。

关键是思路，是你用 AI 准备让它产出怎样的创意，你的想法才是真正的价值所在。就目前而言，AI，只是技术，只是工具。

- 微博摇摆时间线ZHLMI

媒体观察

京沪深逐鹿 “AI 之城” 引领产业实现 “0 到 100”

在群城逐鹿的人工智能新赛道，京沪深由于在产业基础、科技水平、人才密度等方面的优势，已牢牢占据领先位置。“北京做的是从 0 到 1 的事情，上海做的是从 1 到 10 的事情，深圳则是做从 10 到 100 的事情。” 谈及三座城市在人工智能领域的差异化定位问题，一名深耕行业多年的业内人士分析，三座城市在布局人工智能方面各有特点，应根据各自的资源禀赋和产业优势，因地制宜构建人工智能产业高地。

-证券时报

打造自主整车全域操作系统

面对美西方的 “脱钩断链”，这两年汽车产业已强烈感受到 “缺芯” 的痛苦，但对 “少魂” 的隐忧理解似乎并不深刻。日前，蔚来发布整车全域操作系统 “SkyOS・天枢”。这是全球首个整车全域操作系统，业内围绕这一话题的讨论热度迅速走高。

-经济日报

原子弹做成茶叶蛋？周鸿祎再谈大模型免费：和杀毒不一样，这次经过了认真思考

周鸿祎：两者不太一样，当年做免费杀毒，是觉得很多互联网服务都是免费的，所以我们下了很随性的决策，无意中做对了。这次的 “免费” 经过了认真思考。安全大模型不是一个产品，是一种能力。大模型能力只有在用户场景中才能真正发挥作用。

-时代周报猛犸工作室

陈经：人工智能研发应绕开 “烧钱” 大坑

阿里云此次调整价格，证明了国内云平台服务的价格正在向更理性的平衡点回调，也证明了国内市场的激烈竞争情况有所好转。但人工智能产业方兴未艾，引导整个产业良性发展必须久久为功。若中国人工智能绕开美国的 “烧钱” 大坑，建立起良好的市场秩序与竞争环境，以理性指导产业逐步发展，必然能够事半功倍地实现社会数字化、智能化转型。

-环球时报

1000 亿级！武汉发布未来产业实施方案

武汉市经信局负责人介绍，武汉将面向未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向 13 个细分领域，以项目为抓手，加强前沿技术突破、应用场景拓展，明确重点发展区域。

-极目新闻

健全促进实体经济和数字经济深度融合制度

当前，世界百年未有之大变局加速演进，数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明等领域的深度广泛应用，已成为重构全球政治经济发展格局、打造国家竞争新优势的关键力量。加快发展数字经济，推动其与实体经济深度融合，是我国抢占新一轮产业变革制高点、为经济高质量发展赋能提速的关键路径，更是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的必然选择。

-光明日报

最烧钱的 “马拉松”，很多人快撑不下去了

一直烧钱，无法盈利，这是智能驾驶尤其是自动驾驶行业的真实写照。也有人称，自动驾驶就是汽车业最大的天坑。

-中国新闻周刊

Meta 的 AI 野心

财华社猜测，扎克伯格是希望将所有用户都凝聚到其平台上，既能掌握数据，提升流量，还能为其创造更多的变现可能性，这应是其开源的逻辑。

-财华社

今日推荐

开源项目

OpenDroneMap/ODM

ODM 是用于处理无人机图像的开源命令行工具包。ODM 将简单的 2D 图像变成：

分类点云

3D 纹理模型

地理参考的正射校正影像

地理参考的数字高程模型

开源之声

用户观点

“不可变” 发行版 Vanilla OS 2 发布稳定版：彻底重写、改变使用 Linux 的方式

观点 1：对于个人桌面情景，容器万物，就是是毒瘤。--- 比如 flatpak，出发点是统一 linux 下混乱的打包方式，然鹅实际很难用。如果你用 flatpak 安装 steam，玩 环世界，城市天际线，这类需微软中文字 体的游戏，会发现，即使系统字体目录有全套微软字体，游戏依然乱码，网上也没有什么解决办法，自己摸索思考很久发现，需把字体再复制到 /var 目录下，flatpak 运行时的字体目录里…… 如果运行时升级，你又得重复制一遍。另外，复制还的 root 权限…… 然后，如果用 flatpak 安装 firefox 和 keepassXC 进行密码管理，那么，由于 flatpak 的容器万物，结果是这两个软件根本无法互相访问。网上同样没有彻底有效的解决办法。唯一最办法是，不用 flatpak 安装。但是如果不用 flatpak 安装，那么，一些发行版比如 Debian 稳定仓库自带的这俩软件版本很低，不少特性没有。更抓狂的是，一些软件，比如 Qcalclater，flatpak 里有完整版本，debian 仓库只有个残缺版本。并且，如果你不用 flatpak 安装 steam，用发行版自带的仓库，那么运行 steam 经常莫名出错（开了 32 位库的）。还有就是，如果你安装 blender 这个牛逼的软件，用的 amd 显卡，甚至无法用显卡渲染，win 下却可以 --- 总之就是，linux 桌面，就是一坨屎。想干翻 win 就是做梦。用 linux 这么多年，我秃了，却依然没变强

观点 2：感觉不可变发行版还是 Fedora core 和 openSUSE micro OS 比较舒服

观点 3：刚看到增加 vib 模块，想着又是一个新的没意义的包管理器，往后一看，兼容万物，牛，自带 android，非常🐮。而且去掉了万恶的 snap 有时间一定要试试

观点 4：不折腾了，deepin 养老

观点 5：兼容一下 aur 就无敌了

观点 6：必须联网安装，在虚拟机里安装成功了，在笔记本上安装卡在过程中，也没个进度条……

观点 7：team os 就是一个不可变发行版

观点 8：有用之无用，不如放弃隔离的弱容器随便乱改。也就是多重共享挂载的 bedrock linux

观点 9：和 nixos 比起来怎么样

观点 10：有机会要试试

观点 11：哎 linux 好乱，我觉得我们应该开发一款新的 linux 桌面，终结乱局！

观点 12：跑那么多容器，对机器性能有影响吧

观点 1：对于个人桌面情景，容器万物，就是是毒瘤。--- 比如 flatpak，出发点是统一 linux 下混乱的打包方式，然鹅实际很难用。如果你用 flatpak 安装 steam，玩 环世界，城市天际线，这类需微软中文字 体的游戏，会发现，即使系统字体目录有全套微软字体，游戏依然乱码，网上也没有什么解决办法，自己摸索思考很久发现，需把字体再复制到 /var 目录下，flatpak 运行时的字体目录里…… 如果运行时升级，你又得重复制一遍。另外，复制还的 root 权限…… 然后，如果用 flatpak 安装 firefox 和 keepassXC 进行密码管理，那么，由于 flatpak 的容器万物，结果是这两个软件根本无法互相访问。网上同样没有彻底有效的解决办法。唯一最办法是，不用 flatpak 安装。但是如果不用 flatpak 安装，那么，一些发行版比如 Debian 稳定仓库自带的这俩软件版本很低，不少特性没有。更抓狂的是，一些软件，比如 Qcalclater，flatpak 里有完整版本，debian 仓库只有个残缺版本。并且，如果你不用 flatpak 安装 steam，用发行版自带的仓库，那么运行 steam 经常莫名出错（开了 32 位库的）。还有就是，如果你安装 blender 这个牛逼的软件，用的 amd 显卡，甚至无法用显卡渲染，win 下却可以 --- 总之就是，linux 桌面，就是一坨屎。想干翻 win 就是做梦。用 linux 这么多年，我秃了，却依然没变强

观点 2：感觉不可变发行版还是 Fedora core 和 openSUSE micro OS 比较舒服

观点 3：刚看到增加 vib 模块，想着又是一个新的没意义的包管理器，往后一看，兼容万物，牛，自带 android，非常🐮。而且去掉了万恶的 snap 有时间一定要试试

观点 4：不折腾了，deepin 养老

观点 5：兼容一下 aur 就无敌了

观点 6：必须联网安装，在虚拟机里安装成功了，在笔记本上安装卡在过程中，也没个进度条……

观点 7：team os 就是一个不可变发行版

观点 8：有用之无用，不如放弃隔离的弱容器随便乱改。也就是多重共享挂载的 bedrock linux

观点 9：和 nixos 比起来怎么样

观点 10：有机会要试试

观点 11：哎 linux 好乱，我觉得我们应该开发一款新的 linux 桌面，终结乱局！

观点 12：跑那么多容器，对机器性能有影响吧

观点 1：这么牛？之前从没听说过，有点心动

观点 2：操作 DOM 不是不好么。其实最终展现还是 DOM，DOM 多直观呢

观点 3：big sky 看成了空大

观点 4：这方案很鸡肋呀，除非任何数据都在后段处理好，做好 xss，做好格式转换，并且交互不要太复杂估计才能用

观点 5：学不动了，真的学不动了

观点 6：HTML-PLUS?

观点 7：tailwindhtml

观点 8：记得很久以前有一个 jquery 的 ui 库，就是这种标签完成渲染的，记不得叫什么了和 extjs 的 ui 很像

观点 1：这么牛？之前从没听说过，有点心动

观点 2：操作 DOM 不是不好么。其实最终展现还是 DOM，DOM 多直观呢

观点 3：big sky 看成了空大

观点 4：这方案很鸡肋呀，除非任何数据都在后段处理好，做好 xss，做好格式转换，并且交互不要太复杂估计才能用

观点 5：学不动了，真的学不动了

观点 6：HTML-PLUS?

观点 7：tailwindhtml

观点 8：记得很久以前有一个 jquery 的 ui 库，就是这种标签完成渲染的，记不得叫什么了和 extjs 的 ui 很像

程序员梗图

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END

References

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